在TreeAge Pro里面，马尔可夫模型要怎么去设置，还有那些状态转移的概率又要怎么去检查，这些东西，在做卫生经济学的模型、疾病怎么往前进展的模拟、还有那种跨度很长的成本效果分析的时候，是很容易碰上的。乍那么一看，一个马尔可夫模型，它好像就是由几个状态和几条用来转移的路径给搭起来的，可是真的容易弄错的地方，倒不是状态画不出来，而是在周期、转移概率、终点的状态，还有成本效用这些地方，它们彼此之间，没有给对齐了。TreeAge Pro这个软件，是能够被用来搭建Markov模型的，它也能给状态转移那一类的建模想法提供支持，比较适合拿来把疾病或者是某一个人群，在不同周期里头的状态变化，给表达出来。

　　一、TreeAge Pro马尔可夫模型怎么设置

　　在TreeAge Pro里面去设置一个马尔可夫模型，别一上来就着急去填那些概率。好多模型到了后面算出来不对，根源就是在一开始的时候，对状态下的定义太随意了，周期的事情也没有给琢磨清楚。就拿“健康”“轻症”“重症”“死亡”这几个状态来说，听上去倒是挺简单的，可每一个状态它们之间是不是能互相转来转去、允不允许往回退、死亡这个东西算不算进去了就不出来的吸收状态，这一类的事情，都是要先给敲定的。

　　1、先确定模型状态

　　这些状态，一般是得照着研究要问的那个问题去设的，并不是说弄出来的状态越多就越好。要是设的状态太少了，病是怎么往前进展的，那个过程就表达不出来；可要是设得太多了，那些转移概率找起来又会非常难。比较常见的办法，是先把人群可能会待着的主要阶段给列出来，然后再去判断，哪些状态需要往一块儿去并一并，又有哪些是必须单独给留着的。就比如，死亡这个状态，通常是被当成吸收状态的，一旦进到里面去了，就不会再转到别的地方去了。

　　2、设置周期和时间范围

　　模型里面的那个周期，是要去和数据的来源给配得上的。要是临床上的数据是按月给的，那就别随随便便地把它设成年的周期；反过来也一样，转移概率是从每年的发生率里面拿来的，也不能就这么直接给塞进月周期里面去用。周期的长度、模型运行的次数，还有那个用来终止的条件，这几样东西，是要合在一块儿去看的，要不然，到了后面，成本、效用，还有事情的发生的概率，全都会跟着被带得偏掉了。

　　3、建立状态转移结构

　　这件事可以就围着【状态节点】→【转移分支】→【目标状态】这么样一条路子去建立转移的关系，也好去弄明白，一个状态在一个周期结束了以后，它都可能是跑到哪里去了。

　　到了这一步，要留心的是，转移的路径，不能光凭着自己的感觉去画。就比如说，轻症是可以维持在原状、往前进展，或者死掉的；重症这边，可能是维持着、变好一点，或者也是死掉；但是，能不能从重症又回到健康那个状态去，这就要瞧一瞧临床上的假设，它是不是允许这么干了。TreeAge Pro里面的状态转移图，是可以帮着去理解状态跟箭头之间的那层关系的，不过要真拿它来分析的时候，还是要回到模型的结构和输进去的那些参数上头来。

　　二、TreeAge Pro马尔可夫状态转移概率怎么检查

　　在马尔可夫模型里面，对转移概率去做检查，这一步，它的分量是很容易被人给瞧轻了的。好多模型，倒不是说结构给画错了，而是里面的那些概率，没有照着周期去换算，再或者，就是同一个状态下面的分支概率，把它们全加到一块儿，那个和它也不等于一，结果这么一跑起来，整个就给偏出去很远了。

　　1、检查每个状态的概率和

　　在同一个周期里面，每一个状态它所有能去的地方，那些概率通常是要给凑成一个完整的分配的。说得简单一些，从“轻症”这么个状态出发，你要么是继续留在轻症里头，要么变成重症，再或者就是死亡，这几条路径的概率加在一块儿，不能随便就超过了那个整一，也不能说少了一块却不去给个说法。比较常用的办法，是把其中某一条路径写成是用来补足的概率，就像是“保持现在这个状态的概率，等于拿一整一去减掉其他那些转移概率的和”。

　　2、检查概率和周期是否一致

　　这个算是老毛病了，可它出现的次数，还是很多。年的死亡率、月的复发率、半年的进展率，这几种东西，是不能直接搅和在一起用的。要是把周期给设成了月，那给出来的年的概率，就得去动手换算一下；反过来，周期是年的话，月的概率也要去重新归整归整。成本和效用也是一样的情况，当周期彼此对不上的时候，跑出来的结果，看着是一堆数摆在那儿，其实里头的含义，它早就不对了。

　　3、检查时间依赖概率

　　有些转移的概率，它并不是一个固定住就不会变的数值，比方说，年龄越大，死亡的风险也跟着越高，治疗做完了以后，在头几个月里，复发的可能性是比较高的，到了后头，它又会往下掉。TreeAge Pro那边是能支持用那种跟着周期去变的方式，来处理这一类要输进去的数据的，这么一来，模型它在不一样的周期里面，就会用上不一样的概率值。对这一类的设置，就得特别去核对一下公式、表格里面的索引，还有周期的变量，只要是有一个周期发生了偏移没对上，那弄出来的结果，就可能完全走了样子了。

　　三、模型跑完后还要看哪些地方

　　模型它能够跑得动，可不等于里头的设置就是全对的了。在把TreeAge Pro的马尔可夫模型给设置完了以后，还得再去看一看状态的人数是怎样在变化的，成本是怎么一天天累起来的，效用跑出来的结果，还有敏感性那一块的分析。特别是状态下面的人数分布，要是这个分布一眼瞧过去，就跟平时知道的道理差得太远了，比如说，死亡的人数不升反降了，又或者是那种吸收状态里面的人，还在接着往外面转，那就要回过头去，把结构再给查上一遍。

　　1、查看Markov过程结果

　　在结果里面，要把眼睛重点放在各个周期里头状态的分布上面。正常该有的情况是，人群在各个状态中间这么移过来移过去，它得有一个讲得通的走势，倒也不一定非得跟心里盼着的一模一样，可它不能跟那种最基本的逻辑顶着来。就拿疾病往前进展的模型来说，把时间拉长了看，重症或者死亡的比例，一般是会往上走的，要是跑出来的结果刚好是反着来的，那就得去翻一翻转移的路径，还有那些概率，是不是有问题了。

　　2、做简单极端值测试

　　可以临时性地，把某一个转移的概率给设成零，或者是让它靠近整一，然后去瞧一瞧，模型它跑出来的结果，有没有跟着自己料想的那样去变。这么个测试的法子，是挺土的，可它管用。就比如，把死亡的概率往高里调，那待在死亡状态里的人数，就该是明摆着往上跳的；要是把进展的概率给设成了零，那么重症的人数，就不应该再接着从轻症的那个池子里面，大股大股地流进去了。

　　总结

　　所以，关于TreeAge Pro里面马尔可夫模型要怎么去设，还有那里面的状态转移概率又要怎么去检查，这里头关键的一点，倒不是说把那个状态图给画出来就算完了，而是要先一步，把状态、周期、转移要怎么走，还有停下来的条件，都给想得明明白白，然后，再一条一条地去检查，概率是不是完整，周期是不是能对得上，那些会随着时间跑的概率公式，写得到底合不合理。模型能跑通，这只是头一步，到了后面，还得再去看状态的分布，还有那些极端值做出来的测试。照着这样的路子做下来，搁在TreeAge Pro里面的那个马尔可夫模型，它才会更像是一个能把问题给讲清楚的分析用的工具，而不是就剩一张，看着好像还挺齐全的流程图。