在成本效果分析模型中，参数变化会对最终结果产生影响，因此需要通过敏感性分析查看模型在不同条件下的变化情况。使用TreeAge Pro进行敏感性分析时，需要重点关注分析参数的选择、变化范围设置以及结果变化情况。如果参数设置不符合模型要求，可能会导致分析结果波动较大，影响后续判断。
一、TreeAge Pro怎么进行敏感性分析
TreeAge Pro中的敏感性分析主要用于观察模型参数变化后，成本、效果等结果的变化情况。进行分析前，需要先确认基础模型已经建立完成，并检查模型参数是否完整。
1、选择需要分析的关键参数
进行敏感性分析前，需要从模型中确定需要测试的参数。
①、打开【TreeAge Pro】。
②、进入已有【分析模型】。
③、查看当前模型参数。
④、选择需要测试的变量。
⑤、设置参数变化范围。
⑥、保存参数设置。
参数选择时，需要结合模型实际内容进行判断，避免加入与分析结果关系较小的变量。
2、设置单因素敏感性分析
单因素分析主要用于查看单个参数变化后，模型结果产生的变化。
①、打开【分析设置】。
②、进入【敏感性分析】。
③、选择【单因素分析】。
④、设置分析参数。
⑤、输入变化范围。
⑥、运行模型计算。
通过单独调整某一个参数，可以查看该变量变化对分析结果产生的影响。
3、设置双因素敏感性分析
当两个参数同时变化时，可以使用双因素敏感性分析进行观察。
①、打开【敏感性分析】。
②、选择【双因素分析】。
③、设置两个分析参数。
④、填写参数变化范围。
⑤、运行分析模型。
⑥、查看结果变化。
双因素分析可以用于观察两个变量共同变化时，模型结果是否出现明显变化。
4、设置概率敏感性分析
概率敏感性分析用于观察多个参数同时变化时的结果分布。
①、打开【敏感性分析】。
②、选择概率分析功能。
③、设置参数分布。
④、输入模拟次数。
⑤、开始运行模拟。
⑥、查看分析结果。
概率分析需要根据参数特点设置对应范围，否则可能影响结果解释。
5、查看敏感性分析结果
完成计算后，需要查看不同参数变化带来的影响。
①、打开【分析结果】。
②、查看结果变化趋势。
③、比较参数影响程度。
④、记录关键变量。
⑤、保存分析内容。
二、TreeAge Pro敏感性分析结果不稳定如何处理
敏感性分析结果波动较大时，需要先确认影响来源。实际使用中，结果不稳定可能来自参数设置，也可能和模型结构有关。
1、重新检查参数变化范围
参数范围设置不符合实际情况时，容易导致结果出现较大变化。
①、打开【敏感性分析设置】。
②、查看当前参数范围。
③、比较实际数据范围。
④、调整变化区间。
⑤、重新运行分析。
2、确认基础参数是否准确
基础数据存在偏差时，敏感性分析结果也会受到影响。
①、打开【参数列表】。
②、查看关键参数。
③、检查输入数据。
④、确认数据来源。
⑤、修改异常参数。
⑥、重新计算结果。
3、检查模型结构是否合理
模型路径设置错误，会导致敏感性分析无法反映真实情况。
①、打开【模型编辑窗口】。
②、查看节点关系。
③、检查事件路径。
④、确认参数连接。
⑤、修正模型结构。
⑥、重新执行分析。
4、调整概率分析设置
概率敏感性分析结果异常时，需要检查模拟相关设置。
①、打开【概率分析设置】。
②、查看参数分布。
③、检查分布范围。
④、调整不合理设置。
⑤、重新进行模拟。
5、增加模拟次数进行观察
模拟次数较少时，部分结果可能存在较大变化。
①、打开【模拟设置】。
②、查看当前模拟次数。
③、调整模拟数量。
④、重新运行模型。
⑤、比较变化结果。
三、TreeAge Pro敏感性分析结果调整后如何确认
完成敏感性分析调整后，需要重新查看模型输出情况。实际使用过程中，结果变化需要结合参数变化原因判断，不能只根据数值变化判断模型是否存在问题。
1、检查关键参数影响
①、打开【敏感性分析结果】。
②、查看参数变化情况。
③、比较结果差异。
④、记录影响较大的变量。
⑤、完成结果整理。
2、确认模型输出变化
①、打开【分析结果】。
②、查看成本变化。
③、查看效果变化。
④、比较调整前后数据。
⑤、确认结果趋势。
3、保存调整后的模型
①、打开【项目文件】。
②、保存当前模型。
③、记录参数调整内容。
④、更新文件版本。
⑤、完成模型整理。
总结
TreeAge Pro敏感性分析的重点，是了解模型结果对于不同参数变化的响应情况。实际分析过程中，结果波动较大时，需要从参数范围、基础数据以及模型结构几个方面逐项检查。调整完成后，还需要重新确认模型输出是否符合原有分析逻辑。做好敏感性分析记录，可以让后续查看模型变化时更加清楚。希望本文能够帮助使用TreeAge Pro的人员，在进行敏感性分析和处理结果不稳定问题时减少排查时间。
