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TreeAge Pro成本效果分析怎么做 TreeAge Pro成本效果结果怎么解释
发布时间:2026/06/29 18:02:12

  在TreeAge Pro里面,成本效果分析要怎么做,还有跑出来的成本效果结果又要怎么去解释,这件事,最核心的地方,并不是把成本跟效果这两个数字,往里头一填就算完事了,而是要先把要比较的策略、模型的结构、成本是用什么口径算的、用来表示健康效果的那个指标,还有时间周期,这些个东西,都给统一到一起去。在TreeAge Pro官方的介绍里面,它的成本效果分析工具,是可以照着模型去把不同策略下面的平均成本和平均效果给算出来的,而且,还能生成跟成本效果搭边的图表,还有报告,这些个结果,平常大多是拿来去比较好几个干预方案,在经济上到底划不划算的。

  一、TreeAge Pro成本效果分析怎么做

 

  动手去做成本效果分析的时候,第一步,倒不是直接就去把结果给跑出来,而是要先一步,把整个模型的逻辑给搭稳当了。TreeAge Pro这个东西,是可以被用到决策树、Markov模型、分区生存模型这一类的健康经济建模的场景里面去的,要是模型的那个结构,它本身就是一笔糊涂账,那到了后面,不管是得到的ICER、成本效果前沿,还是敏感性的分析结果,都会少了一个能拿来解释的基础。

 

  1、确定分析策略

 

  成本效果分析,得先弄清楚到底要去比哪几个策略,就比方说,标准治疗的法子、新药的方案、筛查的方案,又或者是不同的随访路径。每一个被拿进来比的策略,都得是在同一个比较的口径下面的,不能出现一个策略是照着短期的住院成本去算,可另一个策略,却照着长期的随访成本去算的情况。要是策略跟策略之间的那条边界都不统一,那到了后面,给出来的增量成本和增量效果,就根本没有放在一块儿去比的那种可能性了。

 

  2、搭建模型结构

 

  要在【Decision Tree】或者是【Markov Model】里面,去把疾病是怎么往前推进的,治疗是顺着哪条路子走的,还有最后会落进什么样的结局状态,都给建立起来。

 

  要是碰上那种短期的、一回就能拍板的决策,那用决策树是可以的;但要是那个疾病,它的后面还拖着长期的转归、复发、死亡,还有状态之间移来移去这么些个过程,那Markov模型就更加常见了。在模型里面,要写清楚状态、转移的概率、周期的长度,还有停下来的条件,不能光是画出来一个结构的壳子,却不去交代一句,病人他到底是怎么在状态里头流动的。

 

  3、录入成本和效果

 

  成本这一块,一般是要把药品、检查、治疗、住院、处理出了岔子的不良事件,还有随访的费用,都拢在里面的;效果那一头呢,它可以是指治愈的概率、活了多少个生命年、QALY,又或者是研究自己设定的别的健康结局。到这个地方,有一件事要留心,就是成本和效果,它们都得到模型里面的节点或者是状态上去一一对号入座,可不能在最后手工去补一个加总起来的数字就拉倒了,要不然,跑到后面的结果,是很难往回追溯,去查清楚它是怎么来的。

 

  二、TreeAge Pro成本效果结果怎么解释

 

  等到TreeAge Pro把结果给输出来了以后,不能就只去瞧哪一个方案“花的钱少”,或者“效果来得好”。成本效果分析它真正去关心的东西,是那个多花出去的钱,到底有没有换来够分量的健康上的收益,再有就是,这么一个结论,在那些参数发生变动的时候,它还站不站得住。

 

  1、先看平均成本和平均效果

 

  在【Cost-Effectiveness Analysis】给出来的结果里面,去查看每一个策略下面的平均成本、平均效果,还有它们排出来的那个次序。

 

  平均成本和平均效果这两个东西,是拿来解释结果的一个底子。就比方说,有那么一个方案,它的成本要更高一些,可效果也跟着变得更好了,到了这个节骨眼上,是不能直接就说它不划算的,而是得接着去看那个增量的成本,还有增量的效果;可要是反过来,一个方案它的成本要更高,但是效果反倒更差了,那这通常就属于那种被别的方案给压了一头的被支配策略了,在给别人解释的时候,是需要单独去给它讲明白的。

  2、再看ICER结果

 

  ICER这个东西,是可以这么去理解的,就是“每想要多拿到一个单位的健康效果,需要再额外付出多少成本进去”。如果拿某一个方案,去跟跟它作比较的那个方案去比,它既增加了成本,也增加了效果,那这个时候,就要去结合那个支付意愿的阈值,去下个判断,看看它到底是不是占了成本效果上的优势。TreeAge Pro它给出来的那些成本效果的图表,还有文本的报告,恰好就是被拿来支撑这一类的,最基础的、底线的成本效果结果的解释的。

 

  3、解释被支配方案

 

  对于那些被别的方案给压住了的、属于被支配的方案,不能简简单单地就把它给删掉不提了。一般是要去解释几句,它到底是因为什么才不是那个更优的,就比如,是成本要更高,可效果却更低呢,再或者,虽然效果是往上走了一点,可是那个增量的成本效果比,它明摆着就比不过别的策略。把这个地方写清楚了,到别人看结果的时候,才能闹明白,为什么到了最后,眼睛是盯在某几个方案上面的,而不是把所有的方案,都拿来平均着去讨论一番。

 

  三、结果不稳定时怎么进一步判断

 

  做成本效果分析,是很少会只靠着一次跑出来的基线结果,就往下头去定结论的。因为成本、转移的概率、效用值,还有治疗到底起多大作用,这些东西全都带着不确定性,所以到了后头,还得要靠着敏感性的分析,去瞧一瞧这个结论,它到底稳不稳当。

 

  1、做单因素敏感性分析

 

  要靠着【Tornado Diagram】这个图,去瞧一瞧到底是哪些个参数,它对ICER,或者是对增量成本效果的这些结果,造成的影响是最大的。

 

  在TreeAge Pro官方的说明里面,成本效果模型的Tornado图,它是可以拿来去展现在不同的输入变量,在给定的那个范围里面变来变去的时候,对ICER、增量成本,或者是增量效果,都造成了什么样的影响。那个条条拉得越是长,就代表说这个参数对结果越是敏感,到了解释的时候,就要重点去把这个参数它是打哪儿来的,可信度怎么样,给交代清楚。

 

  2、做概率敏感性分析

 

  概率敏感性分析这个事,它就不是只去动一个参数了,而是要在同一个时间,把好几个参数的不确定性,都给一并考虑进去。出来的结果,是可以用成本效果的可接受曲线去解释的,也就是说,在不一样的支付意愿阈值下面,被选出来的那个策略,它成为成本效果上的那个优选方案的概率,到底是有多大。TreeAge Pro的帮助文档里面,也把这种可接受曲线,拿来当作是概率敏感性分析结果的一种,很常用的展示法子。

 

  3、回到研究问题解释

 

  要是跑出来的基线结果,它是支持某个方案的,可是到了敏感性的分析里面,又露出来了那个结论其实是很不牢靠的,到了这个份上,就不能把话给说得太绝对了。更加稳当一点的说法是,这么一个方案,在眼下这些参数的假设下面,是带着一定的成本效果优势的,但是,那些关键参数如果发生了变化,是可能会去左右现在的结论的,往后头,还得要结合着临床的那些数据、价格上头的变动,或者是真实世界里面的数据,再去接着往下验证。

  总结

 

  在TreeAge Pro里面,成本效果分析要怎么做,还有跑出来的成本效果结果又要怎么去解释,这件事,是可以照着“先敲定要分析的策略,再去搭模型的结构,接着把成本跟效果给录进去,回过头来看平均的结果,再去解释ICER,最后,再把敏感性的分析给补上来”,照着这么一个先后的顺序去做的。TreeAge Pro它能帮上的忙,是去生成成本效果的图表、报告、Tornado图,还有概率敏感性分析的结果,可是,到了最后要去解释的那个节骨眼上,是不能就照着软件吐出来的东西照本宣科的。

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